SoilFlux – das AlphaFold des Bodens

SoilFlux ist „Bodenmikrobiom-Intelligenz“: ein globales KI-Modell des Bodens unter landwirtschaftlichen Flächen. Anhand eines Standorts und des jeweiligen Feldkontexts prognostiziert es biologische und chemische Bodeneigenschaften – und die entsprechenden Maßnahmen – mit kalibrierter Konfidenz. (Besuchen Sie SoilFlux)

Als Mitbegründer und technischer Leiter bin ich für die technische Ausrichtung der Plattform von Anfang bis Ende verantwortlich – vom Daten- und Modellierungsstack über die API bis hin zur dazugehörigen Sensorik.

Das Problem

60–70 % der biologischen Feldversuche lassen sich nicht reproduzieren, bei Kosten von 500.000 € bis 5 Mio. € pro Versuch. Inokula und biologische Bekämpfungsmittel setzen sich aufgrund von Mikrobiom-Inkompatibilität, klimatischen Unstimmigkeiten oder Resistenzen der einheimischen Gemeinschaft nicht durch. Es handelt sich in erster Linie um ein Informationsproblem und erst in zweiter Linie um ein biologisches Problem.

Was die Plattform leistet

• Screen — Identifizierung geeigneter Kandidatenstämme und Versuchsstandorte, bevor Mittel für einen Versuch bereitgestellt werden.
• Expand — Vorhersage der Persistenz, des Zulassungspotenzials und der Verbreitung eines Produkts.
• Erläutern — evidenzbasierte Antworten mit expliziter, kalibrierter Unsicherheit statt unqualifizierter Versprechungen.
• Validieren — Vorhersagen anhand realer Versuchsergebnisse überprüfen.

Mehr als nur Software

Eine begleitende Sensoreinheit vor Ort bringt dieselbe Intelligenz direkt ins Feld – Gas-, Umwelt- und Mikroskopiemessungen zur Erfassung der biologischen Aktivität im Boden in Echtzeit – und schließt so den Kreis zwischen Vorhersage und Messung.

Technologie-Stack

Python · FastAPI · Maschinelles Lernen · Geodaten · Edge-Sensorik