Abhishek Nair am Schreibtisch, lachend, Laptop geöffnet

Technischer Berater für Deep-Tech-Startups in der Frühphase

Mehr erreichen mit weniger.

Wenn Geld, Leute und Zeit knapp sind, helfe ich Gründern trotzdem, Produkt, Team und Strategie aufzubauen. Unkonventionelle Wege, wo sie sich auszahlen, keine Abkürzungen bei Kunden oder Compliance.

Woher das kommt

  • Robotik-Startup in der FrühphaseTechnischer BeraterRoboterschwärme für Sicherheit
  • SoilFluxMitgründer & CTOBeweisebene für Betriebsmittel
  • BearcoverEngineering & Compliance LeadPflegeroboter, CE
  • VoltVogelMitgründer & COOEV-Laderoboter
  • Carbon FreedLead AI DeveloperDokumentenintelligenz
  • EnwayOperations & Deployment Managerautonome Kehrmaschinen
  • Bertrandt für BSHSoftwareentwicklerTestautomatisierung für Hausgeräte
  • Carbon13DomänenexperteVenture-Builder-Programm

Wobei ich helfe

Vier Wege der Zusammenarbeit. Jeder folgt demselben Ansatz: weiter kommen mit den Leuten, dem Geld und der Zeit, die Sie tatsächlich haben.

Technische Führung

Fractional CTO für die Phase, bevor Sie einen einstellen können. Produkt- und Architekturentscheidungen, Aufbau des Engineering-Teams, die technische Geschichte für Ihre nächste Runde.

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Technische Due Diligence

Für Investoren und Gründer vor einer Runde oder Übernahme. Code, Architektur, Team und Behauptungen, geprüft von jemandem, der die Art Produkt selbst gebaut hat. Drei Tiefen.

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Technologieberatung für Startups

Vor dem Product-Market-Fit: Was zuerst bauen, was kaufen, was weglassen, wen einstellen. Kurze Sprints mit einer Entscheidung am Ende.

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System-Design für KI und Robotik

Machbarkeit und System-Design für agentische KI- und Robotikprodukte, mit Sicherheit und regulatorischer Reife von Anfang an eingebaut statt nachträglich angeschraubt.

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So arbeite ich

Mehr erreichen mit weniger

Der Plan ist für die Runway gebaut, die Sie haben, nicht für die, die Sie sich wünschen.

Quer denken

Wenn der gerade Weg gesperrt ist, gibt es meist einen anderen. Ihn zu finden ist die Aufgabe.

Kundennutzen zuerst

Abkürzungen, die beim Kunden ankommen, sind keine Abkürzungen. Alles andere ist erlaubt.

Compliance eingebaut

CE-, ISO- und EU-AI-Act-Reife früh im Entwurf, damit es Wochen kostet und keinen Neubau.

Drei Formen der Zusammenarbeit

Retainer
Eine feste Anzahl Tage pro Monat, fortlaufend.
Projekt
Ein abgegrenztes Stück Arbeit mit Ergebnis und Enddatum.
Eingebettet
Hands-on in Ihrem Team für einen definierten Zeitraum.
wo Sie stehenwo Sie hinmüssen

Über mich

Ich bin Abhishek Nair, Maschinenbauingenieur, der Robotik und KI baut, in Berlin. Ich habe zwei Startups mitgegründet, Engineering und Compliance in regulierter Robotik geleitet und KI-Systeme in Produktion gebracht. Ich führe Padawanabhi, eine kleine Beratung für Gründer, die mit wenig viel erreichen müssen.

Mehr über mich

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AI/ML

Das VLM, das einen zusammenbrechenden Roboter mit 62/100 bewertete

Nachdem Metriken weiterhin degenerierte Gänge übersahen und LLM-iterierte Belohnungen an der Überlebensklippe scheiterten, haben wir ein Vision-Language-Modell als Fitness-Scorer ausprobiert. Das VLM war strenger als Metriken und lieferte umsetzbare Fehlerbeschreibungen — und es bewertete einen zusammenbrechenden Roboter mit 62/100. Eine Fallstudie zur ehrlichen Bewertung, plus dem vierschichtigen Evaluierungsstack, auf den wir uns geeinigt haben.

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Wenn LLMs Belohnungen iterieren: Ein Negativergebnis aus der humanoiden Lokomotion

Wir haben die Eureka-Methodik von NVIDIA — ein LLM, das iterativ Belohnungsfunktionen für einen RL-Agenten vorschlägt — auf humanoides Kaltstart-Gehen angewendet. 24 Kandidaten in zwei Runden, alle fielen bis Schritt 70. Das LLM war durchdacht; die Überlebensklippe war Zustandsraumabdeckung, kein Belohnungsdesign.

Lassen Sie uns sprechen

Erzählen Sie mir, was Sie bauen und was im Weg steht. Ich antworte innerhalb eines Werktags, meist mit einem ersten Gedanken, nicht mit einem Verkaufsgespräch.