System-Design für KI und Robotik
Machbarkeit und System-Design für agentische KI- und Robotikprodukte, mit Sicherheit und regulatorischer Reife von Anfang an eingebaut statt nachträglich angeschraubt.
Für wen das gedacht ist
- Gründer, die einen KI-Agenten oder einen Roboter bauen und wissen müssen, was machbar ist, bevor sie ein Team darauf ansetzen
- Engineering-Teams, die einen Prototyp zu einem Produkt machen, das beim Kunden funktionieren muss
- Unternehmen, deren Produkt reguliert sein wird und die Compliance eingebaut statt nachgerüstet haben wollen
Was wir tun
- Machbarkeit bewerten: was die Technologie heute kann, was der Betrieb kostet und wo sie scheitern wird
- Das System entwerfen: Agenten, Tools und Human-in-the-Loop für KI; Sensorik, Regelung, Flotte und Betrieb für Robotik
- Den Sicherheits- und Regulierungspfad (CE-Kennzeichnung, ISO-Normen, EU AI Act) in Architektur und Roadmap einplanen
- Deployment, Betrieb und Evaluation so planen, dass das Produkt den Kontakt mit echten Nutzern übersteht
- Prototypen bauen oder Code prüfen, wo das eine Frage schneller klärt als ein Dokument
Was Sie bekommen
- Einen Machbarkeitsbericht mit klarem Ja, Nein oder „Ja, wenn“, samt Evidenz
- System-Design-Dokumente und Diagramme, nach denen Ihr Team bauen kann
- Einen Compliance-Pfad mit dem, was Sie selbst bewerten können, und dem, was eine benannte Stelle braucht
- Einen Evaluationsplan und die ersten Kennzahlen
Wie es abläuft
- Format
- Projekt mit festem Umfang, Workshop am Anfang und Übergabe am Ende.
- Typische Dauer
- Zwei bis sechs Wochen.
- Was ich von Ihnen brauche
- Den Anwendungsfall, die Rahmenbedingungen, vorhandene Prototypen oder Code und die Menschen, die das System danach verantworten.
Wo ich das gemacht habe
Ich habe bei Bearcover Engineering und CE-Compliance von Pflegerobotern geleitet (ISO 13482), bei Enway autonome Kehrmaschinen bei Kunden ausgerollt und betrieben, für VoltVogels EV-Laderoboter das Robotiksystem und die Andock-Bildverarbeitung gebaut und bei Carbon Freed ein KI-Team geführt, das eine Dokumentenintelligenz-Pipeline in Produktion gebracht hat. Meine eigene Forschung zu humanoider Fortbewegung mit Reinforcement Learning und zu agentischen Systemen finden Sie auf der Insights-Seite.
Fragen, die Gründer stellen
- Ein Agent oder mehrere?
- Meist einer mit guten Tools, bis es Belege gibt, dass mehr nötig ist. Multi-Agenten-Systeme sind teuer zu evaluieren und leicht zu überverkaufen; ich zeige Ihnen die Daten, bevor ich eines empfehle.
- Decken Sie die EU-AI-Act-Reife ab?
- Ja, als Teil des Entwurfs: Risikoklassifizierung, die benötigte Dokumentation und was Sie selbst bewerten können. Wo eine benannte Stelle oder ein Anwalt nötig ist, sage ich das klar.
- Machen Sie auch Hardware?
- Ich entwerfe das System um die Hardware herum und habe Roboter bei Kunden ausgerollt, also weiß ich, was dort bricht. Für mechanisches und elektrisches Design hole ich Partner dazu.
- Was, wenn die Machbarkeitsantwort Nein ist?
- Dann bekommen Sie das Nein, die Gründe und die nächstbeste Variante, die funktionieren würde. Dieser Bericht hat mehr Geld gespart als jedes andere Ergebnis, das ich liefere.
Lassen Sie uns sprechen
Erzählen Sie mir, was Sie bauen und was im Weg steht. Ich antworte innerhalb eines Werktags, meist mit einem ersten Gedanken, nicht mit einem Verkaufsgespräch.